車牌識別停車場系統(tǒng)的應用前景

【寮步車牌自動感應識別系統(tǒng)設計】路邊車輛手動收費系統(tǒng) 隨著車輛的大幅增長，停車問題已經成為我們生活中的一個難題，為了解決停車難，停車場管理需要更加智能高效的管理方式，藍西特而停車場管理設備也越來越接近我們的需求。

停車場管理系統(tǒng)隨著技術的發(fā)展在不斷的更新，朝著智能化、無人化的方向發(fā)展。在停車場管理系統(tǒng)中，車牌識別系統(tǒng)有著獨特的應用，雖然車牌識別的識別率并不能達到百分之百，但是仍然是未來停車場系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。一般的車牌識別停車場系統(tǒng)識別率能達到百分之九十五以上，因為有的車牌被覆蓋、破損或者無牌車等都會影響識別率，如果再加上一些車牌的反光點不一樣，車牌識別的難度就更大。

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現(xiàn)在車牌識別在停車場中已開始應用，并且獲得了顯著的效果，也被很多商家看好，車牌識別系統(tǒng)能夠推動停車場的收入，充分利用停車位，提高停車效率。目前車牌識別系統(tǒng)可以分為靜態(tài)圖像圖片識別和動態(tài)視頻流識別兩種，藍西特靜態(tài)圖像圖片識別技術適應性較強，識別速度快，能實現(xiàn)圖像進行識別，準確的定位決定了識別的質量，大大提高了識別準確度。

藍西特車牌識別技術工作原理【寮步車牌自動感應識別系統(tǒng)設計】路邊車輛手動收費系統(tǒng)

1、車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅圌外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

2、圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

3、預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

4、車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

5、字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，藍西特通過灰度圌化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據字符尺寸特征進行字符分割。

6、字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。

7、結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出【寮步車牌自動感應識別系統(tǒng)設計】路邊車輛手動收費系統(tǒng)