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騎車載人AI自動(dòng)抓拍系統(tǒng) 開發(fā)人臉識(shí)別、人臉識(shí)別一體機(jī)、智能分析、車牌識(shí)別、視頻聯(lián)網(wǎng)、交通違章抓拍軟硬件產(chǎn)品
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更新日期2025-01-22 15:05
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長(zhǎng)期有效 |
騎車載人AI自動(dòng)抓拍系統(tǒng)
摩托車、電動(dòng)車因其速度快、性能差、保護(hù)措施差,極易發(fā)生交通事故,一般摩托車、電動(dòng)車在發(fā)生交通事故時(shí),由于速度慣性與保護(hù)措施差,如果載人往往操控難度更大,更容易發(fā)生交通事故,人員被撞擊和跌落,大多造成嚴(yán)重受傷和生命危險(xiǎn),這也是摩托車、電動(dòng)車事故死亡率、致殘率高的主要原因。國(guó)內(nèi)不少地區(qū)出臺(tái)了騎車禁止載人的相關(guān)規(guī)定,我司采用AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù),通過(guò)采集路口網(wǎng)絡(luò)視頻攝像頭的實(shí)時(shí)視頻,使用AI算法檢測(cè)騎車載人行為,同時(shí)檢測(cè)騎車是否正確佩戴安全帽,并在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)出語(yǔ)音提醒,從而促使人們做好安全騎車出行,進(jìn)而養(yǎng)成習(xí)慣,為營(yíng)造一個(gè)安全、有序的道路交通安全環(huán)境貢獻(xiàn)一份力量。
由于本項(xiàng)目路口與監(jiān)控中心網(wǎng)絡(luò)帶寬不足,因此適合采用分布式部署+集中式管理的方式,即在路口安裝AI邊緣計(jì)算設(shè)備,接入4-8路網(wǎng)絡(luò)攝像頭,每路攝像頭附近安裝一套語(yǔ)音提醒裝置,監(jiān)控中心部署中心管理平臺(tái)軟件,集中管理所有路口的AI邊緣計(jì)算設(shè)備
3. 功能介紹
AI邊緣分析終端支持按ONVIF協(xié)議搜索添加局域網(wǎng)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)攝像頭
支持選中通道后,添加“騎車載人抓拍”算法規(guī)則,在編輯規(guī)則時(shí),支持繪制布控區(qū),設(shè)置算法閾值聯(lián)動(dòng)方式,聯(lián)動(dòng)動(dòng)作支持輸出繼電器開關(guān)、聯(lián)動(dòng)錄像、聯(lián)動(dòng)語(yǔ)音提醒。
AI邊緣分析終端實(shí)時(shí)檢測(cè)“騎車載人”行為規(guī)則,觸發(fā)抓拍事件后,在本地記錄或語(yǔ)音提醒,同時(shí)支持選項(xiàng)方式是否上傳中心平臺(tái)。
AI邊緣分析終端開機(jī)后便進(jìn)行主界面,主界面包括視頻區(qū)、抓拍事件區(qū)、事件列表區(qū),視頻區(qū)實(shí)時(shí)顯示每路的視頻分析實(shí)況,檢測(cè)細(xì)節(jié)和對(duì)象框繪制疊加顯示 ,產(chǎn)生抓拍事件時(shí),則將抓拍信信顯示在抓拍事件區(qū)(含圖片和時(shí)間、地點(diǎn)、事件類型等信息)
終端AI設(shè)備主界面
“騎車載人抓拍”算法特點(diǎn)
在摩托車、電動(dòng)摩托車像素小要求100*100,人員像素小要求80*80,頭盔像素小要求 50*50以上的場(chǎng)景上,并且光照條件正常的工況下 騎車不戴頭盔的算法檢測(cè)率可達(dá)99.5%以上
本功能添加所有路口的AI邊緣分析終端,查看在線、離線工作狀態(tài),遠(yuǎn)程配置終端設(shè)備的通道視頻源和通道的分析規(guī)則,遠(yuǎn)程時(shí)間同步,AI通道分組等操作。
本功能任意調(diào)取路口的某通道的實(shí)時(shí)分析視頻畫面,獲取當(dāng)前通道的抓拍事件,查看算法運(yùn)行狀態(tài)。畫面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格顯示模式。
本功能支持選擇任意路口AI邊緣分析終端的下屬通道,查詢?cè)撏ǖ滥硞€(gè)時(shí)間段的抓拍記錄列表,支持以分頁(yè)模式顯示。
本功能支持選擇任意路口AI邊緣分析終端的下屬通道,查詢其某天、某月、時(shí)間段事件統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
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